基于多状态空间混合Markov链的风电功率概率预测

摘要：

现有风电功率预测方法只提供功率的单点预测值,但在电力市场的决策过程中却需要更多的信息。文中提出一种基于离散时间Markov链理论的新功率预测模型。针对功率数据的无规律性,采用等分法划分了4种状态空间,并对每种状态空间都建立1阶和2步混合Markov模型,模型权重系数采用加速遗传算法求解。该模型直接对风电功率数据进行数值分析,有效避免通过风速预测再转换为功率时带来的误差累积。给出4种混合模型和最新的评价误差公式。分析和算例表明,N为102时混合模型预测精度高于持续法模型,并给出了单点预测值和概率分布值。

关键词：风力发电、功率预测、概率预测、Markov链、混合模型

所属期刊栏目：36

分类号：O211.62(概率论与数理统计)

在线出版日期：2012-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：29-33,84