基于实测数据的电力系统过电压分类识别

摘要：

构造了一个有效的基于实测数据的过电压自动分类识别树。首先抽取过电压信号的时域特征量,将过电压类别集合分为2个子集。其次对信号进行离散小波变换,抽取小波变换域特征量。为使小波变换域特征量更具区别性,对2个子集内的过电压信号采用不同的采样频率和小波分解层数。最后在分类树的各节点构造一个支持向量机二值分类器,采用实测过电压数据进行交叉验证。总识别率达95%,验证了分类树的有效性。

关键词：过电压、特征量、支持向量机、小波变换、分类树

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划资助项目2009CB724504~~

在线出版日期：2012-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：85-90