风电场超短期风速预测的相空间优化邻域局域法
基于相空间重构技术和局域预测法,提出一种风电场超短期风速预测的新方法。该方法通过优化的相空间邻域寻找预测状态点在相空间中的邻域点,并建立支持向量回归(SVR)模型。通过考察伪近邻点的比重来选取合适的邻域半径,保证了邻域点与预测状态点的高度相似性,而SVR模型则具有很强的高维非线性拟合能力。实例分析表明,该方法与其他方法相比具有较好的超短期风速预测效果。
风力发电、超短期风速预测、局域预测法、支持向量回归(SVR)、相空间重构、伪近邻点
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TP314(计算技术、计算机技术)
教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目NCET-07-0745;浙江省自然科学基金资助项目R107062
2012-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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