基于机会约束规划的风电预测功率分级处理

摘要：

提高现有风电功率预测精度往往难度大、经济性差,而电网调度、风电控制则需要准确的功率曲线。为此,从分析功率预测结果角度提出风电功率分级处理思想,以减少预测误差对相关决策的影响。该分级思想以预测功率为基础,考虑预测误差分布影响,利用机会约束规划方法建立基于预测功率可信度水平的分级模型,将预测功率划分为基荷出力、次级出力及高频出力3个部分。分级处理可在保证最大化利用风功率前提下,区分预测数据中不同可信度水平分量,以此为电网调度、风电功率控制提供决策依据,从而降低决策风险。结合策略迭代、粒子群算法对分级模型进行求解,以某风电场24h数据为例进行模拟分级,所得结果验证了分级思想的可行性、有效性。

关键词：风力发电、预测功率、分级处理、机会约束规划、粒子群算法

所属期刊栏目：35

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：山东省自然科学基金资助项目ZR2010EM055~~

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：14-19