一种综合分析算法在低频振荡参数估计中的应用

摘要：

为消除实测信号中噪声的影响,更好地揭示电力系统低频振荡的时变和非线性特征,提出了基于广义数学形态学非线性滤波和Hilbert-Huang变换(HHT)的低频振荡综合分析算法.首先分析了信号中各种噪声对HHT精度的影响.在形态学滤波原理的基础上,建立了广义形态学滤波器,并利用它对来自广域测量系统(WAMS)中低频振荡信号进行滤波去噪,然后将滤波后的信号经过HHT分析处理后,再通过相应的瞬时参数计算方法,求解出低频振荡信号的瞬时参数.仿真结果证明该算法不仅能有效地消除信号中的混合噪声,而且能够计算出低频振荡主导模态的瞬时参数,更好地分析低频振荡的瞬时特性.通过对来自wAMS的实际信号进行分析,证明了该方法的有效性.

关键词：低频振荡、广义形态学滤波、希尔伯特-黄变换、主导振荡模态、瞬时参数

所属期刊栏目：35

分类号：TN9;TP3

在线出版日期：2011-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：23-29