基于聚类最优乘子向量的发输电系统可靠性评估

摘要：

蒙特卡洛模拟法是进行发输电系统可靠性评估的重要方法,但其计算精度与计算时间互相制约,引入最优乘子则可以改变样本空间概率分布,实现减小方差、加快收敛速度的目的.现有最优乘子确定方法或是通过采用大量的最优乘子提高计算精度,但却延缓了计算时间;或是通过采用很少的最优乘子提高计算速度,但结果精度较差.为充分体现不同类元件对系统可靠性影响的差异,提出按照元件对系统的可靠性灵敏度进行聚类,然后以系统预抽样方差最小为目标确定聚类最优乘子向量,既能够保障结果与常规蒙特卡洛方法计算结果非常接近,也能够保证抽样次数和计算时间远小于其他最优乘子确定方法,最后通过IEEE-RTS 79测试系统的算例分析证明了所提出的方法具有较高的计算效率.

关键词：蒙特卡洛模拟、灵敏度分析、模糊聚类分析、重要抽样方法、最优乘子向量

所属期刊栏目：35

分类号：TP3;TM7

资助基金：国家科技支撑计划资助项目2008BAA13811

在线出版日期：2011-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：14-19