采用拉丁超立方采样的电力系统概率潮流计算方法

摘要：

与简单随机采样相结合的蒙特卡罗(Monte Carlo)模拟法只有在采样规模足够大时才能得到高精度的计算结果,计算量较大.文中提出了用拉丁超立方采样和Gram-Schmidt序列正交化方法改善采样值对输入随机变量的分布空间的覆盖程度、提高采样效率的计算方法,并应用于概率潮流计算中.IEEE 14节点系统和IEEE 118节点系统的算例验证了该方法的有效性.与传统方法相比,文中所述方法可以降低采样规模,更有效地估计输出随机变量的统计参数和概率分布,同时保留蒙特卡罗模拟法的优点,在处理相同随机变量的一系列随机问题时可以显著降低计算量.

关键词：概率潮流计算、蒙特卡罗模拟法、拉丁超立方采样

所属期刊栏目：33

分类号：TM744(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50877026;香港政府研究资助局RGC资助项目PolyU G-YF26.This work is supported by Research Grants Council of Hong KongPolyU G-YF26;National Natural Science Foundation of China50877026

在线出版日期：2011-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：32-35,81