电力系统机组组合问题的闭环粒子群算法

摘要：

针对标准粒子群优化(PSO)算法易陷入局部最优解的缺点,提出了闭环PSO(CLPSO)算法.算法引入经典控制理论中的反馈机制和闭环控制概念,将每个粒子视为被控对象,根据每一步得到的适应值通过PID控制器动态调整惯性权重,以满足搜索过程中粒子时时变化的需求.该策略极大地保证了粒子多样性,提高了算法的全局搜索能力.将CLPSO算法应用到机组组合问题中,同时结合新的策略以降低问题维数和保证寻优过程中粒子的可行性.仿真结果验证了所提出的算法在解决机组组合问题上的有效性.

关键词：机组组合、粒子群优化、闭环控制、启发式规则

所属期刊栏目：33

分类号：TM732(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2011-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：36-40,69