基于二维离散平稳小波的电能质量扰动分类

摘要：

针对电能质量扰动分类这一难题,提出一种基于二维离散平稳小波的分类方法.首先对信号进行一层二维小波变换,得到一个低频分量和水平、垂直和斜线3个高频分量,利用这4个部分的信号能量组成特征向量,再通过水平高频系数的模极大值将稳态和暂态扰动分开,分别建立稳态和暂态神经网络实现分类.该方法只需要采用最简单的小波函数db1对信号进行一层小波变换,对噪声不敏感,简单易行.仿真结果表明了该方法的有效性.

关键词：电能质量扰动、二维离散平稳小波、概率神经网络、分类

所属期刊栏目：31

分类号：TM935

在线出版日期：2007-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：21-26