基于多分辨率SVM回归估计的短期负荷预测

摘要：

针对短期负荷预测支持向量机(SVM)方法的局部逼近能力和泛化能力进行研究,将多分辨率支持向量机(M-SVM)用于短期负荷预测中节点负荷预测曲线的回归估计.该理论在保持曲线总体逼近能力的同时提高了局部区域的逼近能力.文中根据短期负荷预测的具体特点,设计了负荷预测数学模型,采用96条回归曲线进行日负荷的曲线预测,并在该模型的基础上采用实际数据进行验证,分析了这种回归模型的泛化能力.实验结果表明M-SVM模型在预测精度和预测速度方面具有优良的特性.

关键词：短期负荷预测、支持向量机、多分辨率、泛化能力

所属期刊栏目：31

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2007-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：37-41