基于细菌群体趋药性算法的电力系统无功优化

摘要：

将细菌群体趋药性(BCC--bacterial colcony chemotaxis)优化方法应用在电力系统无功优化中,以网损最小为目标函数,建立了BCC无功优化数学模型.由发电机机端电压、变压器分接头和电容器组3部分控制变量构成初始矩阵,它们在算法中作为细菌位置坐标,表征细菌移动寻优时的空间位置.控制变量即细菌移动遵循在n维空间中的移动寻优规律,每个细菌通过感知周围的信息不断向最优方向移动,从而提高了全局搜索能力.通过优化参数,加快了收敛速度.对IEEE30,IEEE 57,IEEE 118测试系统进行了测试,与免疫记忆遗传算法和混沌粒子群算法相比较,结果令人满意.

关键词：无功优化、细菌群体趋药性算法、进化策略、智能优化、电力系统

所属期刊栏目：31

分类号：TM761;TP18(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2007-05-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：29-33