10.3321/j.issn:1000-1026.2006.22.017
基于EMD和AR模型的水轮机尾水管动态特征信息提取
提出一种基于经验模态分解(EMD)和自回归(AR)模型的水轮机尾水管动态特征信息提取方法.对经过预处理的信号进行EMD分解,得到包含特征频率的本征模态函数(IMF),对每个IMF建立AR模型,取模型参数作为故障模式识别的特征矢量.以水轮机尾水管压力脉动信号为例,运用此方法进行了尾水管动态特征信息的提取.试验表明,基于EMD和AR模型的特征提取法是故障特征提取的有效方法.
水轮机、尾水管、压力脉动、EMD、AR模型、特征提取
30
TK73(水能、水力机械)
国家自然科学基金90410019
2006-12-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
77-80