基于K-L变换的污秽绝缘子红外图像特征提取方法
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3321/j.issn:1000-1026.2006.17.015

基于K-L变换的污秽绝缘子红外图像特征提取方法

引用
利用K-L变换降低污秽绝缘子红外图像特征维数,得到3个独立主分量特征,该3维主分量包含了各原始特征分量的信息.通过主分量累积贡献率的大小,选取了原始污秽特征数据协方差矩阵的3个最大特征值对应的3维特征矢量构成正交变换阵,用于主分量特征提取.通过正交变换阵中各系数的大小,研究了各原始特征分量在各主分量特征中所占的比例.为比较K-L变换前后数据类间距离的变化,绘制了K-L变换前后特征数据分布的3维立体图.实验结果证明K-L变换在最大限度地保留原有信息的同时,降低了原始污秽特征数据的维数,减少了计算量,加大了数据的类间距离,提高了污秽数据分类的准确性.

污秽绝缘子、红外图像特征、K-L变换、特征提取、主分量、主分量贡献率、类间距离

30

TM7(输配电工程、电力网及电力系统)

国家经贸委技术创新项目[2002]845号;湖南省产业化研究项目湘计高技[2003]790号;湖南省电力科技攻关项目湘电[2003]005号

2006-10-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

76-80

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

电力系统自动化

1000-1026

32-1180/TP

30

2006,30(17)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn