电力变压器故障诊断的人工免疫网络分类算法

摘要：

变压器油中溶解气体分析是电力变压器绝缘故障诊断的重要方法.文中将人工免疫网络分类算法应用于电力变压器故障诊断,利用增加抗原、记忆抗体类别信息的人工免疫网络对故障样本进行学习,可以获取更好地表征故障样本特征的记忆抗体集,再用最邻近分类法对故障样本进行分类.经大量实例分析,并将其结果与IEC三比值法和BP神经网络等方法的结果相比较,表明该算法能有效地对电力变压器单故障和多故障样本进行分类,具有较高的诊断准确率.

关键词：电力变压器、油中溶解气体分析、故障诊断、人工免疫网络、最邻近分类法、在线监测

所属期刊栏目：30

分类号：TM407;TP18(变压器、变流器及电抗器)

资助基金：中国科学院资助项目50425722

在线出版日期：2006-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：57-60