10.3321/j.issn:1000-1026.2006.06.007
基于混合遗传算法的变电站选址定容
针对变电站优化规划这种大规模组合优化问题,提出了一种结合遗传算法与交替定位分配算法的混合遗传算法(GA-LA).该算法采用新型的三维编码策略,同时包含新建站的数量、站址和站容信息,并设计了适用于此新型编码的交叉算子和变异算子,以实现站址、站容的优化.其中,针对站址优化子问题,GA-LA算法将交替定位分配算法与遗传算法结合,在标准GA算子之后增加了一个LA算子,由GA算子进行种群中的全局广度搜索,LA算子进行染色体中的站址局部深度搜索,可实现无待选站址的自动寻优.算例结果表明,该方法具有较好的站址站容寻优能力和收敛性能,能满足实际电网中大规模变电站规划的需求.
变电站选址定容、遗传算法、全局优化、编码策略
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TM715;TP183(输配电工程、电力网及电力系统)
2006-04-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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30-34,47