基于经验模态分解的局部放电去噪方法

摘要：

在简单介绍经验模态分解(EMD)的基础之上,将经验模态分解用于局部放电的信号分析.根据含噪声信号分解后固有模态函数(IMF)的统计特征,提出了一种基于向量阈值的新去噪算法,相比于常规的小波去噪算法,该算法具有形式简单、应用方便灵活、不受傅里叶变换及小波函数选择的限制等特点.实际处理结果及与小波的对比表明,新算法可以有效地抑制白噪声,取得和小波变换几乎一致的效果.

关键词：经验模态分解、向量阈值、局部放电、白噪声

所属期刊栏目：29

分类号：TM835(高电压技术)

资助基金：中华电力教育基金

在线出版日期：2005-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：53-56,60