一种基于键盘使用特征及神经网络技术的身份识别方法

摘要：

随着电力信息化发展,特别是电力信息管理系统和电力自动化两部分之间的信息融合,电力企业的信息安全和网络安全越来越重要.为了弥补基于口令技术的身份认证的不足,完善网络安全系统之间的联动,提出利用键盘使用特征结合神经网络技术实现身份认证的新方法.该方法通过提取与用户有关的20个特征,再用反向传播(BP)神经网络建立分类器,实现用户辨别.实验结果表明,该方法具有较高的用户辨别能力,并具有隐秘性强、成本低廉的特点.

关键词：键盘、神经网络、身份识别、数据采集、特征提取

所属期刊栏目：29

分类号：TM73;TP309(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：公安部科研项目200342-823-01

在线出版日期：2005-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：61-64