对故障敏感的负荷节点和关键节点的辨识

摘要：

电力系统中许多大扰动都会导致系统负荷降低.对于系统调度员来说,了解和掌握系统中是否存在一些受故障扰动影响而负荷降低始终是最严重的节点、变电站,是相当有用的,同时也是一个具有挑战性的工作.文中将数据挖掘技术用于识别香港电力系统中与故障相关的最敏感的变电站.定义了量度负荷降低严重性程度的两个指标.基于数据统计分析找到了对故障扰动最敏感的变电站,其正确性得到了实际电力系统专家的证实.此外,通过对电压曲线的相关分析,找出了系统中的关键节点,对这些节点实施有效的电压调节,将有助于故障后敏感节点电压的恢复.

关键词：数据挖掘、负荷降低、敏感节点、增强电压恢复

所属期刊栏目：28

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2004-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：39-44