基于混合因果网络的配电变电站故障诊断

摘要：

因果网模型具有快速求解诊断结论的优势,但其浅层知识推理的性质,又使诊断结论易受不确定信息的影响.根据变电站内局域网能获得全方位信息的可行性,如事件序列记录(SOE)、断路器变位信息序列、故障录波等.文中提出了基于混合因果网模型的故障诊断方法,该方法的要点是充分运用信息间的关联性提取冗余信息,并用做冗余纠错分析和深层知识推理;提出了5类基本因果关系节点用于构造混合因果网及其规则矩阵.研究的关键点是可确保对状态向量正确的布尔赋值.仿真结果证明能有效提高在线故障诊断的容错性能,使混合因果网模型具有高实用性.

关键词：配电变电站、在线故障诊断、混合因果网络、深层知识推理、浅层知识、冗余纠错

所属期刊栏目：28

分类号：TM711;TM63(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2004-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：26-30