基于扩展粒子群优化算法的同步发电机参数辨识

摘要：

提出一种新的扩展粒子群优化(EPSO)算法并应用于同步发电机参数辨识.在粒子群优化(PSO)算法的基础上,EPSO算法采用更多粒子的位置值信息进行变异操作,并且提出根据各粒子的适应值大小确定算法控制参数的方法,保证了扩展后算法的收敛性,EPSO算法模型更具有通用性.仿真算例结果表明了在系统受到较大干扰的情况下,EPSO算法比EP算法和PSO算法具有更精确的参数综合辨识能力,并且EPSO算法比EP算法具有更高的收敛效率.

关键词：同步发电机、参数辨识、扩展粒子群优化算法

所属期刊栏目：28

分类号：TM711;TP18(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金60074040

在线出版日期：2004-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：35-40