负荷预测中多模型的自动筛选方法

摘要：

预测模型的多样性一直是负荷预测中特别强调的一个问题.然而,对于多种预测模型,如何在舍弃效果较差的模型的同时选择出比较有效的模型,从而获得更加准确的预测结果,始终是一个难点.文中提出了一种新颖的多模型自动筛选算法,它应用odds-matrix方法来定量确定每种单一模型的权重,每种方法的权重代表了该方法的优劣性,通过权重分布函数判断各个预测模型的显著性.算例表明这种思路可以得到令人满意的预测结果.

关键词：负荷预测、odds-matrix、综合预测模型、自动筛选

所属期刊栏目：28

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划G1998020311;清华大学校科研和教改项目JC2002018

在线出版日期：2004-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：11-13,40