小波包-最大熵谱估计及其在水轮机故障诊断中的应用

摘要：

充分利用小波包(WP)的时频局部化分析能力和最大熵谱估计(MESE)的频谱细化优点,提出了一种新的谱分析方法--小波包-最大熵谱估计(WP-MESE).该方法能对振动信号进行多分辨分解,提取故障特征信息,进而进行精确的频谱分析;并运用此法有效地提取了水轮机轴系动态特性信息.实践证明该法是提取微弱故障信息并进行早期诊断的有效方法.

关键词：水轮机、小波包、最大熵谱估计、故障诊断、信号处理、谱分析

所属期刊栏目：28

分类号：TM312;TP277(电机)

资助基金：国家自然科学基金59979007

在线出版日期：2004-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：62-66