考虑市场力的短、中、长期电价预测

摘要：

分别介绍了采用BP神经网络模型和线性回归模型进行电价预测的方法和结果.方法的突出特点是在预测模型中引入了一个衡量市场力的新指标--发电容量必须运行率(MRR),从而充分考虑了市场力对电价的影响,提高了电价预测的精度,特别是增强了短期预测模型对最高限价的预测能力.文中对MRR指标进行了简单的介绍,并针对电价预测的不同特点,对预测模型和预测变量的选择进行了探讨,提出了自己的观点.基于浙江电力市场实际运营数据的初步预测结果表明,所建预测模型是适用的,选择的预测输入变量是恰当的,电价预测精度能够满足电力市场实际运营的需要.

关键词：电价预测、电力市场、市场力、BP网络模型、线性回归模型、相关性分析

所属期刊栏目：27

分类号：TM73;F123.9(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2003-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：16-22