机组组合问题的扩展Hopfield神经网络算法

摘要：

从Hopfield神经网络的原理和机组组合问题的特点出发,提出了一种适合解决机组组合问题的扩展Hopfield神经网络算法.该算法结合了Hopfield神经网络和模拟退火算法(SA)的优点,对整数变量取值范围进行了可行的扩展,有效地避免了陷入局部最优.同时,该算法无须进行额外的负荷经济分配,故能迅速、高效地搜索到系统的高质量优化解.对于实际系统的仿真计算结果证明了该算法的有效性,并且,方法本身具有良好的并行性,易于在并行计算机上实现,因此具有实际应用的可能性.

关键词：机组组合、Hopfield神经网络、模拟退火算法、并行计算

所属期刊栏目：27

分类号：TM731;TP183(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：41-44