汽轮发电机组振动故障诊断中的改进BP算法

摘要：

针对大型汽轮发电机组振动故障的特点,提出了一种基于误差逼近度渐进收缩学习算法的反向传播(BP)网络诊断模型,给出了BP网络误差函数和新型的权值调整公式,并将其应用于汽轮发电机组振动故障诊断与识别.实例结果表明,该算法学习收敛较快,误差曲线平稳,不会引起误差曲线振荡.

关键词：神经网络、反向传播算法、汽轮发电机组、故障诊断

所属期刊栏目：26

分类号：TM311.7;TP206.3(电机)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：55-58