基于相似性原理的短期负荷预测方法

摘要：

提出了基于相似性原理的短期负荷预测方法,它有较高的预测可靠性,尤其适用于预测日天气状况与训练模式天气状况有较大差别的系统.运用相似性原理对人工神经网络的训练模式进行选择,使其与预测日有相似的气象特征,在此基础上,用选择出的相似训练模式对选定的人工神经网络进行训练,从而达到提高短期负荷预测精度的目的.对于特殊工作日而言,加上一个峰值估计环节后,该方法仍然适用.一个实际电力系统的算例证明了该方法的有效性.

关键词：相似性原理、短期负荷预测、人工神经网络、训练模式

所属期刊栏目：25

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：45-48