基于数据挖掘模型的高压输电线系统故障诊断

摘要：

在大多数故障诊断系统中，由于诊断所依据的实时信息在其形成和传递过程中都有可能产生信息的畸变，从而导致故障诊断结果的错误。文中提出利用基于粗糙集理论的数据挖掘模型来处理实时输入信息的畸变和实现输电线系统的故障诊断，它是依据粗糙集定性分析能力对知识域的数据集进行分析，粗糙集的约简是通过遗传算法求取。还给出了构造测试样本的理论准则，从而使检验故障诊断系统的容错性能具有保证和真正的实用价值。通过仿真测试证明，基于数据挖掘模型的故障诊断与基于神经网络模型的故障诊断相比，具有更高的容错性能。

关键词：输电线系统、故障诊断、容错性能、数据挖掘、粗糙集、遗传算法

所属期刊栏目：25

分类号：TM732;TP18(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金59877016

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：15-19