基于神经网络的自适应电力系统稳定器

摘要：

为彻底解决常规自校正控制器中受控系统参数难以识别的问题,提出了一种可以根据受控系统运行工况自动调整控制参数的新型自适应控制.在这种自适应控制中,人工神经网络被用来对受控系统的运行状态进行辨识.根据系统辨识的结果,控制器可按照传统PID控制器的设计原则自动调整控制器参数,达到最佳的控制效果.根据所提出的原理,设计了一种变参数自适应PID型电力系统稳定器(NNPIDPSS).将设计的NNPIDPSS用于单机-无穷大电力系统和具有多模振荡特性的多机电力系统,仿真结果表明了其有效性.

关键词：电力系统稳定器、PID控制、自适应控制、神经网络

所属期刊栏目：24

分类号：TM712;TP18(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划G1998020319

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-5,36