基于模糊控制遗传算法的输电系统最优化规划

摘要：

用遗传算法求解优化问题时,要花费大量时间对基因进行测试、组合,速度较慢.另外,遗传算法的性能还强烈地依赖于一些相关参数(例如交叉和变异的概率)的选取.文中以电网规划为背景,对简单遗传算法(SGA)进行了多方面改进,得到模糊控制遗传算法(FLCGA).该算法速度快,收敛到全局最优解的概率大.与基于传统遗传算法的电网规划比较,FLCGA具有明显的优越性.

关键词：电网规划、遗传算法、模糊控制

所属期刊栏目：24

分类号：TM715;TP18(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：51-55