基于人工智能的大系统分层在线暂态稳定评估

摘要：

在对比分析电力系统已有暂态稳定评估(TSA)方法的基础上,提出了一种以人工智能为主体的层次型大系统在线暂态稳定评估方案.以一个7机24节点系统为例,详细介绍了基于启发式推理和人工神经网络的方案实现过程及仿真测试结果,并重点讨论了基于样本的输入特征向量筛选方法.该方案无需时域积分运算,能提供故障筛选、稳定评级、主导失稳机组估计以及危险事件的故障临界切除时间(CCT)估计等多级稳定信息,较好地满足了在线TSA的要求.

关键词：电力系统、暂态稳定评估、启发式方法、人工神经网络

所属期刊栏目：24

分类号：TM712;TP18(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：广东省博士启动基金974112;香港裘槎基金

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：22-26