10.3321/j.issn:1000-1026.1999.05.009
基于径向基函数网络的短期负荷预测
提出了一种基于径向基函数网络的短期负荷预测方法,采用快速混合算法有效地解决了径向基函数网络的学习问题,学习样本选择时综合考虑了日期类型、温度、天气等因素的影响,在实际应用中证明了此方法的有效性.
短期负荷预测、人工神经网络、径向基函数网络
TM715;TP18(输配电工程、电力网及电力系统)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
31-34
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10.3321/j.issn:1000-1026.1999.05.009
短期负荷预测、人工神经网络、径向基函数网络
TM715;TP18(输配电工程、电力网及电力系统)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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