基于大数据的园区用户负荷特性分析

摘要：

文章给出了基于大数据开展的园区用户负荷特性分析研究的基本方法和步骤,选择确定了负荷特性特征向量与算法,构建了基于K﹣means聚类算法的负荷特性分析模型.在此基础上,对北京某园区中不同用户实际运行数据进行分析.结果表明,用户的聚类效果在合理的范围,可精准挖掘、定量描述每类用户的用电行为特点,支撑园区运营商为用户提供定制化的服务和营销策略.

关键词：负荷特性、K﹣means算法、负荷聚类

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2023-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：97-99