交流接触器剩余电寿命智能预测方法的研究

摘要：

由于在许多重要的行业中均广泛采用了交流接触器,其运行状态的优劣将直接影响电力系统的可靠性、自适应能力和工业生产的安全性.通过对BP神经网络进行改进,以达到对交流接触器剩余电寿命的精确预测.首先,根据现场的生产资料,确定BP神经网络输入,然后利用萤火虫算法求解最优化的权重和阀值,最终得到交流接触器的剩余电寿命.通过MATLAB模拟试验,证明用此方法优化后的BP神经网络具有比传统BP神经网络更低的错误率和更精确的优点,对实际生产中的接触器剩余电寿命预测问题有较好的指导意义.

关键词：剩余电寿命、BP神经网络、萤火虫算法、预测模型

分类号：TM572.2(电器)

资助基金：国家自然科学基金51877161

在线出版日期：2023-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：25-27