基于大数据的配电网设备画像体系及辅助决策研究与应用
配电网是实现电能供给和能量消费的最终环节,是电力公司提供优质供电服务的最后一站,尤其是分布式能源广泛接入配电网后,配电网馈线和台区数量日益增加,馈线和台区的运行环境和运行特征日益复杂,各类运行管理问题不断凸显.文章重点研究配电网台区和馈线基于多维数据分析的设备状态,构建配电网的全方位设备画像与辅助决策体系,文章研究成果对于深入挖掘配网设备数据资产价值,提升精准分析和辅助决策能力,开展贯穿全业务流程的数据洞察,从源头识别分析和消除问题,具有良好的推广和应用价值.
大数据、画像、标签、台区画像、馈线画像、辅助决策
TM76(输配电工程、电力网及电力系统)
2023-04-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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