基于紫外与微流红外复合光学原理的SF6分解气体检测技术
通过对SF6的分解物SO2、H2S和CO混合气体进行定性定量分析,可以有效地推断出电气设备内部缺陷.基于此,文章进行了相关研究,设计了一种基于紫外差分吸收光谱以及微流红外技术的复合光学测量解决方案.对于SO2和H2S气体,通过紫外差分吸收光谱法(UV-DOAS)进行分析,优化选择两种气体的最适吸收波长,并以此通过吸光度的扣减与反演,解决在紫外吸收光谱区域H2S和SO2的交叉干扰问题.对其测试的原始谱图进行数字滤波处理,去噪后获得平滑波形并线性拟合,SO2和H2S的拟合度分别达到0.9999和0.9971,提高了SF6分解气中SO2和H2S气体的混合灵敏度.对于CO气体,通过微流红外探测器对不同标准浓度的CO进行测量通道和参考通道的测量,并进一步线性拟合,拟合度为1.该方案可以实现SF6分解气的准确快速检测,为电气设备的内部缺陷判断奠定基础.
紫外差分吸收光谱、微流红外探测器、SF6分解气、交叉干扰
TM73(输配电工程、电力网及电力系统)
2023-04-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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