基于K-means聚类算法的电力用户用电能耗预测方法
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

基于K-means聚类算法的电力用户用电能耗预测方法

引用
为了实现电力用户用电精准预测,基于K-means聚类算法设计新的电力用户用电能耗预测方法.采集处理电力用户用电能耗数据,基于K-means聚类算法构建用电能耗预测模型,设计电力用户用电能耗预测平台,实现电力用户用电能耗预测.通过实例分析结果表明,设计预测方法得到的预测结果与实际用户用电能耗差距较小,证明预测精度较高,预测效果较好,具有一定的应用价值.

K-means聚类算法、电力用户、用电能耗预测、能耗数据、预测模型

TP302(计算技术、计算机技术)

2023-02-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

113-115

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

电力系统装备

2095-6509

11-9341/TM

2022,(12)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn