电力负荷短期预测研究

摘要：

为进行电力负荷的短期预测,本文建立一种以支持向量机为核心算法的短期数据预测模型,同时通过小波分解算法对研究数据进行处理,从而进一步提高模型的预测精度.同时,针对以往预测模型预测适应性较低的问题,本文提出了建立模型的可调节参数,通过改变可调节参数使得模型可以完成更多供电区域的预测,具有良好的适应性.实验结果显示,本模型在对电力负荷进行短期预测的过程中,表现出了良好的精确度和适应性.

关键词：负荷预测;小波分解;支持向量机;可调参数

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2022-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：57-59