基于改进粒子群算法的孤岛微电网优化调度
针对孤岛模式下含多种微电源及蓄电池的微网系统,以考虑经济、环保性的综合成本为目标函数,结合功率平衡、各机组出力限制等约束条件,建立优化调度模型.鉴于标准PSO算法存在早熟收敛问题,本文提出一种引入自适应惯性权重和收缩因子的改进PSO算法,以增强全局和局部搜索能力.最后,基于典型日孤岛微网运行数据进行仿真分析,结果表明本文采用的算法有效降低了综合目标成本,取得了良好的优化效果.
孤岛微电网、优化调度、粒子群算法、自适应惯性权重、收缩因子
TP391(计算技术、计算机技术)
2021-06-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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