智能电表电量数据缺陷分析与数据清洗研究

摘要：

配电网的设计及优化经常会用到电量数据,但智能电表在采集电量数据时因各种原因会出现数据缺失、错误、异常等缺陷.文章从提高低压台区居民用户智能电表数据质量出发,通过对相关数据进行分析,找到电表数据存在的缺陷,然后利用数据清洗技术对缺陷数据进行治理,显著提高了数据质量.相关方法成功应用于低压台区居民用户相序识别,取得了良好的效果,并可为其它相关业务应用提供参考.

关键词：数据缺陷分析、数据清洗、电量数据

分类号：TM727(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：2020年国网甘肃省电力公司重点研究课题

在线出版日期：2021-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：73-75