基于CKF-SVR的光伏电站发电功率预测方法研究

摘要：

由于光伏发电易受外界环境的影响,发电功率会产生剧烈波动,因此,发电功率的准确预测对于电网的稳定高效运行有着重要的实用价值.文章提出了基于容积卡尔曼滤波的支持向量机回归算法,用于分布式光伏电站的的发电功率预测,将SVR和融合后的CKF-SVR进行对比,结果后者对发电功率的预测精度有明显提高,能够为电站的优化调度提供指导.

关键词：光伏电站、发电功率预测、容积卡尔曼滤波、支持向量回归

分类号：TM76(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2020-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：15-16