大数据视野下的电网需求侧用户行为评价与分析

摘要：

在研究中,选择南京地区普通居民、工商业用户的大量用电数据,利用大数据技术、局部线性插值法等对异常值进行统计处理;根据数理统计分析与聚类数据探究方法,对用户的用电行为进行评价,并总结出不同行业内部的关联性,这可以为指导用户的个性化用电提供优质条件,并尽可能在电网的需求侧满足用户需求,对提高大数据背景下的用电管理质量产生积极意义.

关键词：大数据、电网、需求侧、用户行为

分类号：TM76(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2020-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：185-186