基于BP神经网络的绝缘子污秽度预测研究

摘要：

复杂地区绝缘子污闪问题日益严峻,为了解决由于污闪造成的输电安全问题,文章基于BP神经网络来预测复杂地区绝缘子污秽程度.首先对BP神经网络进行详细分析,然后基于网络模型分析建立人工神经网络应用模型,并且设计有关参数,并运用模型对数据进行研究.结果显示:在泄漏电流不小于5 mA和盐度不小于0.16 mg/cm2的情况下,能够得到正确的预测结果;BP人工神经网络改进算法在有较大泄露电流的情况下,可以正确有效地预测绝缘子表面污秽.

关键词：绝缘子、等值附盐密度、BP神经网络

分类号：TM216(电工材料)

在线出版日期：2020-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：185-187