低压电力线信道的决策估计算法研究

摘要：

OFDM技术以其多种优势成为低压电力线载波通信的最佳选择,信道估计是OFDM系统的关键问题之一.分析了低压电力线信道特性,针对信道慢时变特性及噪声复杂的特点,提出一种适用于低压电力线通信信道的直接决策估计算法.该算法基于Kolaonen神经网络,改进了神经元学习率的自适应方法,通过竞争机制实时跟踪信道变化,实现信道估计.仿真结果表明,该信道估计算法能有效地跟踪低压电力线信道特性,降低了系统的误比特率.

关键词：低压电力线通信、OFDM、信道估计、神经网络

所属期刊栏目：32

分类号：TM73:TN919(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：辽宁省科技攻关项目2007414023

在线出版日期：2011-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：5-9