10.3969/j.issn.1005-7641.2009.01.008
基于经验模式分解和互信息的图像配准研究
针对基于互信息的配准方法具有精度高、鲁棒性强的特点,提出了一种基于经验模式分解和互信息测度的图像配准方法.该方法将经验模式分解扩展到二维,并利用其自适应性分解图像得到近似分量(子图像),然后用最大互信息作为相似性测度对子图像进行逐层迭代计算,最终实现图像配准.试验结果证明了该方法的可行性与有效性,且具有更高的时频分辨率,配准精度高,可靠性好,不需要进行图像分割和特征提取等预处理.
图像配准、二维经验模式分解、互信息
30
TN911.73
2009-04-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
37-40