基于优化决策树的短期电力负荷预测算法

摘要：

考虑非负荷因素对短期负荷预测的影响,提出了基于优化决策树的短期负荷预测新方法.该方法先对样本数据进行预处理,利用粗糙集理论对决策树的测试属性约简;然后针对决策树ID3算法的缺陷,改进测试属性选择的方法,提出优化算法MID3.通过2次优化建立的决策树短期负荷预测模型,在有更好的分类准确率的前提下具有较小的规模.结果表明,该方法可提高短期负荷预测的精度,具有一定的实用性和优势.

关键词：负荷预测、决策树、粗糙集

所属期刊栏目：29

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：43-46