基于多尺度行波功率的T接线路故障识别方法

摘要：

为提高T接输电线路故障识别算法的精确性与可靠性,提出了一种基于多尺度行波有功功率和概率神经网络的T接输电线路故障识别方法.基于S变换分别计算区内3个行波保护单元多频率下的初始行波平均有功功率,并以此组成T接输电线路故障特征向量样本集.建立概率神经网络故障识别模型,并利用T接线路故障特征样本集对其进行训练和测试,从而识别出故障所在支路.仿真结果表明,所提算法在各种工况下均能快速准确地识别T接输电线路区内外故障所在支路,在近O点故障、数据丢失、噪声影响、CT饱和等情况下也能较好地识别故障支路.

关键词：T接线路、S变换、行波有功功率、概率神经网络、故障识别

所属期刊栏目：33

分类号：TM773;TM771(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：四川省科技厅资助项目;四川理工学院人才引进资助项目;企业信息化与物联网测控技术四川省高校重点实验室资助项目;四川轻化工大学研究生创新基金资助项目

在线出版日期：2021-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：115-126