10.19635/j.cnki.csu-epsa.000422
基于动力学系统的两阶段低频振荡模态识别算法
低频振荡已经成为目前电力系统运行所面临的严重问题,在大量测噪声条件下,如何通过WAMS(wide ar?ea measurement system)量测值进行精准有效的振荡模态识别至关重要.本文提出了一种新的模态识别方法,通过构造商梯度系统,并追踪与最优参数估计值对应的退化稳定平衡流形进行求解.根据实际系统运行提出了两阶段算法:第一阶段通过改进随机子空间方法获得初始参数辨识值,若不满足残差精度要求,则第二阶段以其为初值通过基于商梯度系统的方法求解.通过在高比例噪声条件下与Prony算法对比,并对IEEE 39节点系统仿真数据分析,表明该算法在抗噪性能、辨识精度和适用性上具有优良特性.
低频震荡、模态识别、动力学系统、平衡流形
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TM712(输配电工程、电力网及电力系统)
国家电网公司科技项目521999180001
2020-07-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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108-114