基于变权组合模型的中长期负荷概率密度预测

摘要：

单一模型或固定权重组合模型进行中长期负荷预测时,可能存在预测精度不高和预测误差不稳定的问题;且由于诸多不确定因素对中长期负荷预测的影响,确定的点预测结果不能很好地反映中长期负荷的波动性.针对上述问题,提出基于变权组合模型的中长期负荷概率密度预测方法,即在传统固定权重组合模型的基础上,考虑本次的预测结果,对模型权重进行自适应调整;利用变权组合模型对中长期负荷进行区间预测,最后再用高斯核密度估计方法求取区间概率密度函数.实际算例结果表明:与常规方法相比,该方法在预测精度上有所提高,预测误差波动范围进一步减小.

关键词：中长期负荷预测、变权组合模型、区间预测、高斯核密度估计、概率密度预测

所属期刊栏目：31

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：中国南方电网有限责任公司重点科技资助项目0666012016030101XT198

在线出版日期：2019-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：88-94