基于凸优化-寿命参数退化机理模型的锂离子电池剩余使用寿命预测

摘要：

针对锂离子电池寿命预测中模型普适性差、预测精度不足等问题,提出一种基于凸优化-寿命参数退化机理模型的锂离子电池剩余使用寿命RUL预测方法.首先构造锂离子电池实际容量与其循环周期的退化机理模型.对锂离子电池寿命试验数据进行凸优化降噪处理;基于预处理得到的可靠性较高的数据,采用最小二乘法对所建机理模型的参数进行辨识,从而得到精确的模型表达式,实现锂离子电池RUL的预测.基于NASA锂离子电池数据集预测并评估锂离子电池的RUL,预测结果验证了模型良好的通用性,误差范围为4％左右.

关键词：剩余使用寿命、寿命参数退化机理模型、凸优化、参数辨识

所属期刊栏目：31

分类号：TM912;TP206+.3

资助基金：国家自然科学基金资助项目51604011;安徽省自然科学基金资助项目178085QF135;安徽省高校优秀青年骨干教师国外访问研修项目gxfx2017025;安徽省高校自然科学基金资助项目KJ2017A077;安徽理工大学研究生创新基金资助项目2017CX2093

在线出版日期：2019-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：23-28