基于总体测辨和人工神经网络的负荷建模及预测方法

摘要：

为提高短期负荷预测精度,提出一种基于总体测辨和人工神经网络的负荷建模及预测方法.通过总体测辨对电力负荷的影响因素进行筛选,得到电力负荷的主要影响因素;然后根据筛选得到的主要影响因素作为输入量建立基于径向基函数神经网络的负荷预测模型,并通过仿真对预测模型进行了验证.仿真结果表明,相比于不采用总体测辨进行影响因素筛选的负荷预测方法,本文方法的平均预测精度提高了2.5％,从而能够有效提高负荷预测精度.

关键词：负荷预测、总体测辨法、人工神经网络、仿真

所属期刊栏目：30

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2018-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：108-112